Bestellungen, Status, Produkte und Rabattcodes aus eigenen Systemen.
API-Zugang, der deine Attribution-Daten dorthin bringt, wo du arbeitest.
Deine Attribution liegt in DataFirst Track. Mit dem MCP-Server holst du sie direkt in deinen Claude-, Gemini- und OpenAI-Client, über die REST-API speist du Daten aus eigenen Systemen ein.
Claude, Gemini und OpenAI sprechen direkt mit deinen Daten.
Audit-Trail über jeden Zugriff, jederzeit rotierbar.
Zwei Wege, ein Datenbestand
Klassisch per REST oder modern per MCP
Beide Zugänge greifen auf denselben Datenbestand zu. Du wählst, was zu deinem Setup passt, oder nutzt beides parallel.
REST-API
Die REST-API ist eine klassische, dokumentierte HTTPS-Schnittstelle für Daten aus deinen eigenen Systemen. JSON in, JSON out, mit Authentifizierung pro Marke und eingebauten Rate-Limits.
- Bestellungen und Bestellstatus übergeben
- Produkte und Rabattcodes synchronisieren
- Eigene Connectoren und Backend-Logik
Neu
MCP-Server
Model Context Protocol ist der Standard, mit dem moderne KI-Clients externe Datenquellen anzapfen. DataFirst Track stellt den Server, dein KI-Tool ruft ihn auf. Etwa: „Welche Publisher haben mir letzte Woche die meisten Sales gebracht?" Die Antwort kommt direkt aus den echten Daten.
- Claude Code, Claude Desktop, Claude API
- Gemini und OpenAI-Tools mit MCP-Unterstützung
- Eigene Agenten und Workflows ohne Zwischenschicht
MCP-kompatible KI-Tools
Anbindung an die Tools, mit denen dein Team arbeitet
MCP ist offener Standard. Jedes Tool, das das Protokoll spricht, kann DataFirst Track als Datenquelle ansprechen.
Claude Code MCP-CLI
Frage Attribution-Daten direkt im CLI ab. Etwa: „Wie viele Affiliate-Sales hatten wir letzte Woche?"
Claude Desktop Empfohlen
MCP-Verbindung im Desktop-Client. Customer-Journey-Analysen in natürlicher Sprache.
Claude (API) MCP-API
In deine eigene Claude-Integration eingebunden. Agentic Workflows direkt auf den Daten.
Gemini MCP-Standard
Über das MCP-Protokoll verbunden. Datenabfragen, Insights und Channel-Reports.
OpenAI / ChatGPT MCP wächst
Mit der wachsenden MCP-Unterstützung in OpenAI-Tools nutzt du DataFirst dort, wo dein Team eh arbeitet.
Eigene KI-Agenten MCP-Spec
Jeder MCP-fähige Agent kann mit DataFirst sprechen. Open-Source-Frameworks, eigene Builds, alles erlaubt.
DataFirst Track stellt den Server, das KI-Tool ruft ihn auf. Keine Bridge, keine Zwischenschicht.
Was du damit baust
Funktionen, die deinen Stack erweitern
REST-API für Eigenbau-Shops
Bestellungen, Bestellstatus, Produkte und Rabattcodes schickst du aus eigenen Systemen direkt an DataFirst Track.
MCP-Server für KI-Tools
DataFirst Track stellt einen MCP-Server bereit. Damit verbindest du Gemini, Claude Code, Claude Desktop, Claude oder OpenAI direkt mit deinen Attribution-Daten.
Pro Marke abgesichert
API-Keys und MCP-Tokens werden pro Marke vergeben. Jeder Abruf über den MCP-Server landet im Protokoll.
Auswertungen per KI abfragen
Über den MCP-Server fragst du Conversions, Kanäle, Journeys und Publisher in natürlicher Sprache ab, auf derselben Wahrheit, mit der DataFirst arbeitet.
Eigene Automatisierungen
Ob Workflow-Engine, eigenes Backend-Skript oder Custom-Logik: Du entscheidest, was passieren soll, wenn ein Affiliate-Sale auf dein Konto einläuft.
Begleitetes Onboarding
Beim Enterprise-Onboarding zeigen wir dir, wie du die API und den MCP-Server in dein Setup einbindest, bis keine Frage mehr offen ist.
Verfügbarkeit
MCP-Server ab Professional, REST-API ab Enterprise.
Den MCP-Server verbindest du ab Professional selbst im Panel. Für die REST-API schick uns eine Anfrage: Wir besprechen im Erstgespräch deine Use-Cases und schalten den Zugang im Enterprise-Setup frei, mit begleitetem Onboarding.
Was der Zugang technisch mitbringt
Schnittstellen
2 REST + MCP
Klassisch oder über das Model Context Protocol, beides parallel verfügbar. KI-Tools
MCP kompatibel
Claude, Gemini und OpenAI binden sich nativ über das Protokoll an. Zugang
Anfrage MCP ab Professional
Pro Marke konfiguriert, REST-API ab Enterprise. Sicherheit
Log je Zugriff
Audit Trail über jeden Call. Tokens jederzeit rotierbar. FAQ
Häufige Fragen zum API- und MCP-Zugang
Was bekomme ich mit dem API-Zugang?
Zwei Wege: Über die REST-API übergibst du Daten aus eigenen Systemen, etwa Bestellungen, Bestellstatus, Produkte und Rabattcodes. Über den MCP-Server fragst du deine Auswertungen aus Claude, Gemini oder OpenAI heraus ab.
Was ist der MCP-Server?
DataFirst betreibt einen Server, der das Model Context Protocol spricht. Das ist der Standard, mit dem moderne KI-Tools auf externe Datenquellen zugreifen. Dein Claude- oder Gemini-Client verbindet sich, bekommt einen kuratierten Zugang zu DataFirst-Daten und kann Fragen direkt in natürlicher Sprache beantworten.
Mit welchen KI-Tools funktioniert das?
Aktuell unterstützen Claude Code, Claude Desktop und die Claude-API das MCP-Protokoll nativ. Gemini, OpenAI-Tools und eine wachsende Liste an Open-Source-Agenten ziehen nach. DataFirst stellt den Server, das Tool deiner Wahl ruft ihn auf.
In welchem Paket ist der API- und MCP-Zugang enthalten?
Der MCP-Server ist ab dem Professional-Paket enthalten und lässt sich direkt im Panel verbinden. Die REST-API mit eigenen API-Schlüsseln gehört zum Enterprise-Paket. Dafür schickst du uns eine Anfrage, wir klären im Erstgespräch deine Use-Cases.
Wie sicher ist der MCP-Zugriff?
Pro Marke wird ein separates Token vergeben, das du jederzeit rotieren kannst. Jeder Zugriff landet im Audit-Trail mit Zeitstempel und Quelle. Granulare Rechte sind möglich: nur Read, nur bestimmte Datenbereiche, nur bestimmte Marken.
Brauche ich die REST-API, um Auswertungen zu lesen?
Nein. Auswertungen liest du über den MCP-Server. Die REST-API ist für den Dateneingang aus eigenen Systemen gedacht.
Kann ich Daten auch zurückschreiben?
Über die REST-API übergibst du Daten aus eigenen Systemen: Bestellungen und Bestellstatus, Produkte, Rabattcodes und Session-Freeze. Audiences, Provisionsregeln und Netzwerk-Aktionen verwaltest du im Panel.