Touchpoints, Conversions, Attribution und Publisher, alles abrufbar.
Deine Attribution-Daten, dort wo du arbeitest.
Volle REST-API plus MCP-Server für moderne KI-Tools. Verbinde Claude, Gemini, OpenAI oder dein BI direkt mit DataFirst Track. Ein Zugang, viele Wege.
Claude, Gemini und OpenAI sprechen direkt mit deinen Daten.
Audit-Trail über jeden Zugriff, jederzeit rotierbar.
Klassisch per REST oder modern per MCP
Beide Zugänge greifen auf denselben Datenbestand zu. Du wählst, was zu deinem Setup passt, oder nutzt beides parallel.
REST-API
Klassische, dokumentierte HTTPS-Schnittstelle. Pull deine Attribution-Daten in dein BI, dein Data Warehouse oder dein eigenes Reporting. JSON in, JSON out. Authentifizierung pro Marke, Rate-Limits eingebaut.
- Daten-Pull in Looker, Tableau, Power BI
- Warehouse-Sync zu BigQuery, Snowflake, Redshift
- Eigene Connectoren und Backend-Logik
Neu
MCP-Server
Model Context Protocol ist der Standard, mit dem moderne KI-Clients externe Datenquellen anzapfen. DataFirst Track stellt den Server, dein KI-Tool ruft ihn auf. Etwa: „Welche Publisher haben mir letzte Woche die meisten Sales gebracht?" Beantwortet mit echten Daten.
- Claude Code, Claude Desktop, Claude API
- Gemini und OpenAI-Tools mit MCP-Unterstützung
- Eigene Agenten und Workflows ohne Zwischenschicht
Anbindung an die Tools, mit denen dein Team arbeitet
MCP ist offener Standard. Jedes Tool, das das Protokoll spricht, kann DataFirst Track als Datenquelle ansprechen.
Claude Code MCP-CLI
Frage Attribution-Daten direkt im CLI ab. Etwa: „Wie viele Affiliate-Sales hatten wir letzte Woche?"
Claude Desktop Empfohlen
MCP-Verbindung im Desktop-Client. Customer-Journey-Analysen in natürlicher Sprache.
Claude (API) MCP-API
In deine eigene Claude-Integration eingebunden. Agentic Workflows direkt auf den Daten.
Gemini MCP-Standard
Über das MCP-Protokoll verbunden. Datenabfragen, Insights und Channel-Reports.
OpenAI / ChatGPT MCP wächst
Mit der wachsenden MCP-Unterstützung in OpenAI-Tools nutzt du DataFirst dort, wo dein Team eh arbeitet.
Eigene KI-Agenten MCP-Spec
Jeder MCP-fähige Agent kann mit DataFirst sprechen. Open-Source-Frameworks, eigene Builds, alles erlaubt.
DataFirst Track stellt den Server, das KI-Tool ruft ihn auf. Keine Bridge, keine Zwischenschicht.
Funktionen, die deinen Stack erweitern
Volle REST-API
Alle Daten, die du im Backend siehst, kommen auch über die API zu dir: Touchpoints, Conversions, Attribution-Splits, Publisher, Commission-Status.
MCP-Server für KI-Tools
DataFirst Track stellt einen MCP-Server bereit. Damit verbindest du Gemini, Claude Code, Claude Desktop, Claude oder OpenAI direkt mit deinen Attribution-Daten.
Pro Marke abgesichert
API-Keys und MCP-Tokens werden pro Marke vergeben. Granulare Rechte, Audit-Trail über jeden Zugriff.
BI- und Warehouse-fähig
Pull der Attribution-Daten in Looker, Tableau, Power BI, BigQuery oder Snowflake. Du baust dein Reporting auf der gleichen Wahrheit, mit der DataFirst arbeitet.
Eigene Automatisierungen
Workflow-Engines, eigene Backend-Skripte, Custom-Logiken. Du entscheidest, was passieren soll, wenn ein Affiliate-Sale auf dein Konto einläuft.
Begleitetes Onboarding
Beim Enterprise-Onboarding zeigen wir dir, wie du die API und den MCP-Server in dein Setup einbindest. Keine Frage offen.
Verfügbarkeit
API- und MCP-Zugang ist ab Enterprise verfügbar.
Wenn du den Zugang brauchst, schick uns eine Anfrage. Wir besprechen im Erstgespräch deine Use-Cases, definieren Schreib- und Lese-Rechte und schalten den Zugang im Enterprise-Setup frei. Dazu gehört begleitetes Onboarding und Support beim Einbinden in dein BI oder dein KI-Tool.
Was der Zugang technisch mitbringt
Schnittstellen
2 REST + MCP
Klassisch oder über das Model Context Protocol, beides parallel verfügbar. KI-Tools
MCP kompatibel
Claude, Gemini und OpenAI binden sich nativ über das Protokoll an. Zugang
Anfrage ab Enterprise
Pro Marke konfiguriert, mit eigenen Schreib- und Leserechten. Sicherheit
Log je Zugriff
Audit Trail über jeden Call. Tokens jederzeit rotierbar. FAQ
Häufige Fragen zum API- und MCP-Zugang
Was bekomme ich mit dem API-Zugang?
Vollen Zugriff auf alle Daten, die in DataFirst Track liegen: Touchpoints, Conversions, Attribution-Splits, Publisher-Daten, Commission-Status, Network-Actions. Lese- und Schreibzugriff nach Bedarf, pro Marke konfigurierbar.
Was ist der MCP-Server?
Ein Server, der das Model Context Protocol spricht. Das ist der Standard, mit dem moderne KI-Tools auf externe Datenquellen zugreifen. Dein Claude- oder Gemini-Client verbindet sich, bekommt einen kuratierten Zugang zu DataFirst-Daten und kann Fragen direkt in natürlicher Sprache beantworten.
Mit welchen KI-Tools funktioniert das?
Aktuell unterstützen Claude Code, Claude Desktop und die Claude-API das MCP-Protokoll nativ. Gemini, OpenAI-Tools und eine wachsende Liste an Open-Source-Agenten ziehen nach. DataFirst stellt den Server, das Tool deiner Wahl ruft ihn auf.
In welchem Paket ist der API- und MCP-Zugang enthalten?
Der vollständige API- und MCP-Zugang ist ab dem Enterprise-Paket verfügbar. Wenn du diesen Zugang brauchst, schick uns eine Anfrage. Wir klären im Erstgespräch deine Use-Cases und schalten den Zugang im Enterprise-Setup frei.
Wie sicher ist der MCP-Zugriff?
Pro Marke wird ein separates Token vergeben, das du jederzeit rotieren kannst. Jeder Zugriff landet im Audit-Trail mit Zeitstempel und Quelle. Granulare Rechte sind möglich: nur Read, nur bestimmte Datenbereiche, nur bestimmte Marken.
Was, wenn ich nur klassisch per HTTP abfragen will?
Geht problemlos. Der MCP-Server ist eine zusätzliche Option für KI-Tools, kein Ersatz. Die REST-API steht parallel bereit. Du wählst, was zu deinem Stack passt.
Kann ich Daten auch zurückschreiben?
Ja, bestimmte Endpoints akzeptieren Schreiboperationen. Zum Beispiel das Anlegen von Audiences, das Verwalten von Commission Rules oder das Setzen von Network-Actions. Welche Schreibrechte freigeschaltet werden, klären wir im Enterprise-Onboarding.