High-Value, Affiliate, Bestand, Exclusion und vier weitere. sofort nutzbar.
Deine Kundendaten landen in Google Ads.
Acht Template-Audiences aus deinen DataFirst-Daten, automatisch zu Google Customer Match gepusht. Lookalike-Erweiterungen mit einem Klick. Vollständig gehasht.
Kunden, die über AWIN, ADCELL und andere Netzwerke kamen. exklusiv durch unsere Attribution.
SHA-256 vor dem Upload, Klartext-Daten verlassen DataFirst nicht.
Ohne Sync
CSV-Export, manuell hochladen, hoffen, dass es matched.
Die Standard-Welt ohne Sync: Du exportierst Bestellungen, baust eine Liste in Excel, hashst manuell, lädst hoch, prüfst die Match-Rate, wiederholst. Jede Woche, jede Audience, jede Marke neu.
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Manuelle Pflege
Listen veralten, niemand hat Zeit für wöchentliche Updates. Audiences laufen mit alten Daten weiter.
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Affiliate unsichtbar
Wer Affiliate-Kunden gezielt re-targeten möchte, scheitert: Ohne Attribution-Daten fehlt die Segmentierung.
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Streuverlust hoch
Bestandskunden sehen Prospecting-Ads, weil die Exclusion-Liste fehlt. Akquise-Budget verbrennt.
Fertige Audiences, direkt nutzbar
Jedes Template liefert Standard-Filter, ist aber vollständig anpassbar. Wenn du eigene Segmente brauchst, baust du sie auf derselben Logik auf.
Alle Kunden (90d)
Basis-Remarketing-Audience. Alle Kunden mit erfolgreicher Bestellung in den letzten 90 Tagen.
Alle Kunden (365d)
Großer Pool für das ganze Jahr. Ideal als Seed für Google Lookalike Audiences.
Affiliate-Kunden (90d)
Kunden, deren Bestellung über AWIN, ADCELL, Belboon und andere Affiliate-Netzwerke attribuiert wurde. DataFirst-USP.
DataFirst-USP Google-Ads-Kunden (90d)
Kunden, die ursprünglich über Google Ads gekommen sind. Für Repeat-Customer-Targeting.
High-Value Top 5 %
Die Top-5-%-Spender der letzten 365 Tage. Beste Seeds für Lookalike-Modeling.
Neukunden (90d)
Erstkäufer der letzten 90 Tage. In Prospecting-Kampagnen meistens als Exclusion nützlicher.
Bestandskunden (90d)
Wiederkäufer der letzten 90 Tage. Für Upsell- und Loyalty-Kampagnen.
Exclusion: Bestandskunden
Bestehende Kunden, die in Neukunden-Kampagnen NICHT mehr angesprochen werden sollen. Senkt Streuverlust.
Aus deiner besten Audience wird neuer Traffic
Google findet Nutzer, die deinen besten Kunden ähneln. Du wählst die Quelle, das Expansion-Level und das Zielland.
01
Seed wählen
Eine bestehende Customer-Match-Audience wird zur Quelle. High-Value Top 5 % ist die typische Wahl für saubere Seeds.
02
Expansion festlegen
Vorsichtig, ausgewogen oder breit. Du entscheidest, wie ähnlich die Lookalikes der Seed-Audience sein sollen.
03
Land bestimmen
Lookalike-Reichweite wird pro Land definiert. DACH, einzelne Länder oder beliebige Märkte.
Funktionen, die deinen Google-Ads-Stack besser füttern
Acht Template-Audiences
Alle Kunden 90 Tage, 365 Tage, Affiliate-Kunden, Google-Ads-Kunden, High-Value, Neukunden, Bestandskunden, Exclusion-Listen. Direkt nutzbar, vollständig anpassbar.
Lookalike-Audiences
Aus einer Customer-Match-Liste wird per Klick ein Lookalike-Pool für Prospecting. Expansion-Level und Land sind konfigurierbar.
Automatischer Sync zu Google
DataFirst stellt die Liste, hasht die Felder, pusht zu Google Customer Match und überwacht den Job-Status, bis Google "synced" meldet.
Gehashte E-Mails, keine Klartext-Daten
Alle Identifier werden vor dem Upload mit SHA-256 normalisiert und gehasht. Klartext-Daten verlassen DataFirst Track nie.
Exclusion für Prospecting
Bestandskunden aus Neukunden-Kampagnen ausschließen. Geringerer Streuverlust, niedrigere Akquise-Kosten.
Pro Marke konfigurierbar
Jede Marke definiert ihre eigenen Audiences und ist mit ihrem eigenen Google-Ads-Account verknüpft. Saubere Trennung im Multi-Brand-Setup.
Was Audiences Sync technisch mitbringt
Templates
8 vorgefertigt
Alle, High-Value, Affiliate, Google-Ads, Neukunden, Bestandskunden, Exclusion und Lookalike-Seeds. Sync-Status
Live im Backend
Draft, ready_to_push, syncing, synced, outdated. jeder Schritt sichtbar. Mindest-Volumen
1.000 Google-Limit
Google aktiviert Targeting erst ab tausend matched Members. DataFirst zeigt dir den Stand. Hash-Verfahren
SHA-256 vor Upload
Normalisiert und gehasht. Klartext-Daten verlassen DataFirst nicht. FAQ
Häufige Fragen zum Audiences Sync
Wie viele Audiences kann ich syncen?
Pro Marke beliebig viele. Google Ads selbst hat ein Limit von rund fünfhundert Customer Lists pro Konto, das in der Praxis selten erreicht wird. Du kannst Template-Audiences direkt nutzen oder eigene Segmente bauen.
Was ist das Mindest-Listen-Volumen?
Google Customer Match aktiviert das Targeting erst ab tausend matched Members. Listen unter diesem Schwellwert kannst du pushen, sie laufen aber als Draft, bis sie wachsen. DataFirst zeigt dir den aktuellen Stand und die Schwelle direkt im Backend.
Wie funktioniert der Match in Google Ads?
Die E-Mail wird vor dem Upload normalisiert und mit SHA-256 gehasht. Google sucht den Hash in seinen Konten. Match-Raten variieren stark: häufig zwischen sechzig und fünfundsiebzig Prozent für gut gepflegte Listen, weniger für sehr breite Listen. Die Range meldet Google selbst zurück.
Was sind Lookalike-Audiences in DataFirst?
Aus einer bestehenden Customer-Match-Audience wird per Klick ein Similar-Audiences-Pool erstellt. Google sucht in seinem Bestand User, die deiner Seed ähneln. Du wählst Expansion-Level (vorsichtig bis breit) und Zielland.
Ist das DSGVO-konform?
Ja, sofern der Nutzer in die Verarbeitung für Werbezwecke eingewilligt hat. DataFirst Track lädt nur gehashte E-Mails hoch und respektiert Opt-out-Signale aus dem Consent Mode v2. Klartext-Daten verlassen das System nicht.
Wie oft wird synchronisiert?
Default ist täglich. Du kannst die Frequenz pro Audience anpassen. Wenn sich eine Audience nicht mehr verändert, markiert DataFirst sie als outdated, du entscheidest, ob sie erneut gepusht wird.
Funktioniert das auch mit Meta Ads?
Aktuell läuft der produktive Sync ausschließlich gegen Google Ads. Meta Custom Audiences ist auf der Roadmap. Sprich uns im Erstgespräch darauf an, wenn das für dich relevant ist.