Jeder Sale geht eindeutig an einen Kanal. Schluss mit doppelt verbuchten Conversions zwischen Ads, Affiliate und Direct.
Reports, die sich nicht mehr widersprechen.
In typischen Setups melden Kanäle gemeinsam mehr Conversions, als der Shop tatsächlich Bestellungen hatte. DataFirst Track ordnet jeden Sale eindeutig zu, automatisch und in Echtzeit.
Dedup-Engine entscheidet im Bruchteil einer Sekunde. Kein Nightly-Job, kein manuelles Bereinigen.
Pro Conversion siehst du, welcher Kanal sie beansprucht hat. und warum der Gewinner gewonnen hat.
Jeder Sale einmal gezählt In Echtzeit Provisionen fair verteilt
Wenn sich jeder Kanal denselben Sale selbst zuschreibt
Google Ads claimt
200 AWIN claimt
180 ADCELL claimt
100 Meta Ads claimt
100 Summe aller Claims 580
Echte Bestellungen im Shop 250
580 ≠ 250
Die Differenz von 330 Sales ist nicht real. Sie entsteht, weil jeder Kanal nach eigenen Regeln zählt und denselben Sale für sich beansprucht.
Mit DataFirst Track wird jeder Sale genau einmal gezählt und einem Kanal fair zugeordnet. Die Mathematik stimmt wieder.
Zwei Mechanismen, die jeden Sale eindeutig zuordnen
Doppelmeldungen werden gestoppt
Wenn dasselbe Bestellmuster mehrfach auftaucht, etwa ORDER 1, ORDER 2 und ORDER 3 vom selben Sale, erkennen wir das automatisch. Die Duplikate werden direkt beim Netzwerk storniert, bevor sie deine Reports verfälschen.
- Erkennt aufgesplittete Bestellmuster automatisch
- Storniert Duplikate über die APIs der Netzwerke
- Audit Trail je Stornierung
Falsche Claims werden enttarnt
Wenn ein Netzwerk eine Provision claimt, deren Kanal nicht zur Attribution von DataFirst passt, wird der Claim automatisch storniert. Egal ob Google, Direct oder ein Voucher-Affiliate ohne echten Auslöser.
- Vergleicht den Claim des Netzwerks mit der echten Attribution
- Storniert automatisch bei Abweichung
- Schutz vor Hijacking von Provisionen
Sechs Funktionen, die deine Reports glaubwürdig machen
Mathematisch korrekt
Die Summe der Channel-Conversions stimmt mit deinen echten Bestellungen überein. Auf den Cent.
Echtzeit, kein Batch
Conversions werden im Moment der Erfassung dem Winner zugeordnet. Keine nächtlichen Jobs, keine Verzögerung.
Voucher und Discount Codes berücksichtigt
Wenn ein Voucher-Affiliate wie Sovendus den Sale wirklich ausgelöst hat, bekommt er den Credit. Voucher-Hijacking wird erkannt und gefiltert.
Glaubwürdige Reports
Geschäftsführung, Controlling und Marketing arbeiten mit denselben Zahlen. Schluss mit Momenten, in denen jeder eine andere Wahrheit hat.
Customer Journey als Basis
Pro Bestellung speichern wir alle Klicks und Besuche. Der Winner wird auf Basis deines gewählten Attributionsmodells bestimmt.
Konflikt-Tabelle
Conversions mit mehrfachen Claims landen filterbar in einer Konflikt-Tabelle. Du siehst, wo Netzwerke streiten und wer wirklich gewonnen hat.
Pro Sale siehst du, wer geclaimt hat und wer wirklich gewonnen
Im DataFirst Backend hat jede Bestellung eine eigene Detail-Ansicht. Du siehst alle Claims der Netzwerke nebeneinander, welcher gewonnen hat und auf welcher Basis. Differenzen sind direkt sichtbar.
Pro Sale dokumentieren wir das Attributionsmodell, den Gewinner-Klick und den Zeitstempel. Wenn du nachträglich verstehen willst, warum AWIN den Credit bekommen hat und nicht Google, klickst du in den Sale und siehst die ganze Begründung.
Konflikte landen filterbar in einer eigenen Tabelle. Du kannst sortieren nach Bestellwert, Netzwerk, Provisionshöhe oder Anzahl konkurrierender Claims. So findest du die Sales, bei denen sich Geld verschieben würde, bevor du eine Regel anlegst.
Was die Deduplizierung technisch mitbringt
Eindeutigkeit
1 × pro Sale
Egal wie viele Netzwerke claimen, ein Sale wird genau einmal gezählt. Geschwindigkeit
< 1 Sekunde
Erfassung und Dedup laufen synchron. Keine Batch-Verzögerung, keine nächtlichen Jobs. Konfliktquote
100 % protokolliert
Jeder konkurrierende Claim landet in einer durchsuchbaren Tabelle. Storno
Auto reversibel
Falsche Claims werden über die Netzwerk-APIs automatisch storniert, mit voller Nachverfolgung. FAQ
Häufige Fragen zur automatischen Deduplizierung
Wie funktioniert die Deduplizierung?
DataFirst Track speichert pro Bestellung alle erfassten Klicks und Besuche in einer Customer Journey. Beim Verkauf wird auf Basis des von dir gewählten Attributionsmodells genau ein Kanal als Winner bestimmt. Doppelzählungen sind damit technisch ausgeschlossen.
Was passiert, wenn ein Netzwerk nachträglich eine Conversion meldet?
Spätere Meldungen werden mit der bereits getrackten Journey abgeglichen. Wenn die Meldung zur Journey passt, wird sie sauber zugeordnet. Wenn nicht, landet sie in der Konflikt-Tabelle und du entscheidest, was passieren soll. Oder wir bauen dir eine Commission Rule dafür.
Funktioniert das auch zwischen unterschiedlichen Arten von Kanälen?
Ja. Egal ob ein Sale gleichzeitig von Google Ads, AWIN, ADCELL und Meta beansprucht wird, DataFirst Track ordnet ihn nach deinem gewählten Attributionsmodell genau einem Kanal zu. Multi-Touch-Modelle verteilen den Sale auf mehrere Kanäle mit klaren Anteilen.
Wie sehe ich die Deduplizierung im Backend?
Pro Bestellung gibt es eine eigene Detail-Ansicht. Du siehst alle Claims der Netzwerke, welcher gewonnen hat, das verwendete Attributionsmodell und die Quelle. Differenzen sind direkt sichtbar und filterbar.
Was passiert mit Voucher-Affiliates wie Sovendus?
Voucher-Codes werden separat erfasst und in das Attributionsmodell eingespielt. Wenn ein Voucher den Sale wirklich ausgelöst hat, wird er fair attribuiert. Wenn ein Voucher-Affiliate aber nur einen Code platziert hat, ohne dass es den Sale getriggert hat, erkennen wir das und filtern es heraus.
Kann ich nachträglich überprüfen, wie ein Sale dedupliziert wurde?
Ja. In der Conversion-Detail-Ansicht im Backend siehst du alle Claims pro Sale, welcher gewonnen hat, auf welcher Basis und nach welchem Attributionsmodell. Alle Entscheidungen sind nachvollziehbar.
Wirkt sich Deduplizierung auf meine Provisionsausgaben aus?
Ja, das ist der Punkt. Du zahlst nur einmal Provision pro Sale, nicht zwei oder dreimal. Doppelmeldungen werden automatisch storniert, falsche Claims werden gefiltert. Über drei Monate hinweg sehen wir bei Kunden Provisions-Einsparungen zwischen 8 und 22 Prozent.