Bestellung versendet
Sobald die Bestellung als versendet markiert ist.
Du definierst die Regel einmal in DataFirst Track. Wir führen sie aus, direkt am Affiliate Netzwerk, mit vollem Audit Trail. Bevor eine Regel live geht, testest du sie gegen deine echten Daten der letzten 90 Tage.
Genauso steht die Regel im DataFirst Backend. Sie läuft im Hintergrund, gibt Provisionen automatisch frei und schreibt jede Ausführung ins Audit Log.
Status, Zeit, Attribution oder manuell. Du kombinierst die Auslöser frei, je nach Use Case.
Sobald die Bestellung als versendet markiert ist.
Wenn der Shop oder Kunde die Bestellung storniert.
Sobald die Bestellung als retourniert eingetragen ist.
Wenn die Zahlung erfolgreich verbucht wurde.
Nach einer frei wählbaren Anzahl an Tagen seit Bestellung oder Versand.
Wenn die gesetzliche Rückgabefrist verstrichen ist.
Der Auslöser gegen Hijacking. Wenn das Netzwerk einen anderen Kanal claimt, als DataFirst attribuiert hat.
Für Tests, manuelle Anwendung und einmalige Aktionen.
Im DataFirst Backend klickst du dich durch drei Schritte: Du wählst den Auslöser, legst Bedingungen fest und weist eine Aktion zu. Kein YAML, keine Skripte, keine technische Hilfe.
Bei jedem Schritt zeigen wir dir konkrete Beispiele aus deinen Daten. Du siehst sofort, welche Bestellungen unter die Regel fallen würden und kannst die Bedingungen anpassen, bevor du weiterklickst.
Vor dem Live Schalten ist Dry Run der Standard. Wir simulieren die Regel gegen die letzten 30, 60 oder 90 Tage und zeigen dir das Ergebnis. Erst wenn du zufrieden bist, schalten wir die Regel scharf.
Jedes Template zeigt vor der Aktivierung, was es auf deinen letzten 30 Tagen getan hätte. So weißt du vorher, was passiert.
Wenn mehrere Netzwerke denselben Sale claimen, gewinnt das richtige Netzwerk. Die anderen werden storniert.
Sobald die Rückgabefrist abgelaufen ist und kein Storno vorliegt, geben wir die Provision automatisch frei.
Publisher, die nur Klicks auf deinen Markennamen abgreifen, werden gefiltert. Provisionen aus auffälligen Quellen werden storniert.
Wenn DataFirst einen anderen Kanal als Auslöser sieht als das Netzwerk, korrigieren wir das automatisch.
Eigene Regel, gebaut für deinen Workflow
Dann setzen wir uns mit dir zusammen und entwickeln eine eigene Regel. Wir kennen die Eigenheiten der großen Affiliate Netzwerke und bauen die Logik, die zu deinem Geschäft passt. Bei jedem Onboarding standardmäßig dabei.
Du klickst durch drei Schritte und die Regel ist gespeichert. Kein YAML, keine Skripte, keine technische Hilfe. Triggern auswählen, Bedingungen festlegen, Aktion zuweisen, fertig.
Vier Kategorien mit fertigen Templates. Jedes Template zeigt vorberechnet, was es auf deinen letzten 30 Tagen getan hätte. Direkt aktivieren oder als Basis für deine eigene Regel.
Wir simulieren die Regel auf den letzten 30, 60 oder 90 Tagen. Du siehst exakt, welche Bestellungen unter die Regel gefallen wären und welche Aktion ausgeführt worden wäre.
Jede Ausführung wird mit Zeitstempel, Trigger, Bedingungen und Ergebnis dokumentiert. Nur Anhängen, nie Überschreiben. Du kannst rückwirkend nachvollziehen, warum ein Sale freigegeben oder storniert wurde.
Wenn die API eines Netzwerks gerade nicht antwortet, läuft die Aktion in der Warteschlange weiter und wird automatisch erneut versucht. Du verpasst keine Aktion, auch bei Timeouts.
Pro Netzwerk, Publisher, Provisionsbetrag, Bestellwert, Produktkategorie oder Kundengruppe einschränken. Du kombinierst die Filter beliebig.
Jede Aktion läuft als Hintergrundjob und wird bei Fehlern automatisch erneut versucht. Bei dauerhaften Problemen siehst du den Fehler im Log und bekommst eine Benachrichtigung. Du verpasst keine Aktion, auch nicht bei Timeouts.
Nein. Der Wizard im DataFirst Backend führt dich durch drei Schritte: Trigger wählen, Bedingungen festlegen, Aktion zuweisen. Kein Code, kein YAML, keine Skripte. Wenn du magst, machst du einen Dry Run vor dem Live Schalten.
Vier Kategorien stehen direkt bereit: Deduplizierung, automatische Freigabe, Qualitätskontrolle und Kanalattribution. Pro Kategorie gibt es mehrere fertige Templates, die du mit einem Klick anwenden oder als Basis für deine eigene Regel nutzen kannst.
Die Regel wird auf deine historischen Daten der letzten 30, 60 oder 90 Tage angewendet, ohne sie wirklich am Netzwerk auszuführen. Du siehst eine Liste aller Bestellungen, die unter die Regel gefallen wären, und welche Aktion ausgeführt worden wäre. So testest du die Regel risikofrei, bevor du sie live schaltest.
Jede Regel hat eine Priorität von 1 bis 10. Die Regel mit der höchsten Priorität entscheidet, was passiert. Du legst die Reihenfolge selbst fest, wenn du mehrere Regeln aktiv hast.
Stornierungen können in den meisten Netzwerken zurückgenommen werden, etwa bei AWIN oder ADCELL. Freigaben sind in der Regel final. Genau deshalb empfehlen wir, jede neue Regel zuerst per Dry Run gegen deine echten Daten zu testen.
Ja. Jede Regel lässt sich einschränken nach Netzwerk, Publisher, Provisionsbetrag, Bestellwert, Produktkategorie oder Kundengruppe. Die Filter kombinierst du beliebig, je nachdem, wie eng oder breit die Regel greifen soll.